Moving Average Database

Eu queria executar média móvel através de timestamps. Eu tenho duas colunas: Temperatura e timestamps (data-hora) e eu quero executar a média móvel com base em cada 15 minutos observações de temperatura sucessivas. Em outras palavras, selecionando dados para executar a média com base em intervalo de tempo de 15 minutos. Além disso, é possível ter número diferente de observações para diferentes sequências de tempo. Eu quis dizer todos os tamanhos de janela são iguais (15 minutos), mas é possível ter número diferente de observações em cada janela. Por exemplo: Para uma primeira janela temos que calcular a média de n observação e para segunda janela calcular a média da observação para n5 observação. Como eu posso aprender o código para discriminar a cada 15 minutos, enquanto não há exato 15 minutos intervalos de tempo devido à freqüência de amostragem diferente. Heres uma abordagem que utiliza a facilidade para usar uma função de agregação como uma função de janela. A função agregada mantém os últimos 15 minutos de observações em uma matriz, juntamente com o total atual em execução. A função de transição de estado desloca elementos fora da matriz que ficaram para trás a janela de 15 minutos e empurra a observação mais recente. A função final calcula simplesmente a temperatura média na matriz. Agora, se isso é um benefício ou não. depende. Ele se concentra na parte de execução de plgpsql do postgresql ao invés de parte do banco de dados de acesso, e minha própria experiência é que plpgsql não é rápido. Se você puder fàcilmente fazer exames de volta à tabela para encontrar as fileiras precedentes de 15 minutos para cada observação, um self-join (como na resposta do danihp) fará bem. No entanto, esta abordagem pode lidar com as observações provenientes de alguma fonte mais complexa, onde essas pesquisas não são práticos. Como sempre, experimente e compare em seu próprio sistema. Você sabia que você pode criar e procurar médias móveis com o Assistente de Pesquisa Enquanto o Assistente de Pesquisa é um dos mais poderosos estoque fundamental Picking e backtesting programas disponíveis, muitos não estão cientes de que o Assistente de Pesquisa também pode digitalizar e testar coisas como Moving Averages e Aumentar (ou Decreasing) Volume e etc Moving médias são grandes em ajudar a determinar se um mercado (stock) está em um Tendência de alta ou tendência de baixa e se uma mudança de tendência tiver ocorrido. As médias moventes atuam como linhas de tendência (embora moventes e curvadas) em que como as negociações conservadas em estoque acima da média movente, seu bullish visto que se negocia abaixo dele, seu bearish. As médias móveis de curto prazo ajudam a medir a direção de curto prazo do mercado, enquanto as médias mais longas têm uma visão de imagem maior. Um exemplo de uma média móvel de curto prazo seria a média móvel de 10 dias (duas semanas) ou a média móvel de 20 dias (quatro semanas). (A imagem abaixo mostra uma média móvel de 10 dias.) A média móvel de 10 dias é apenas a média dos últimos 10 dias de preços. Cada dia o preço médio varia conforme o preço dos dias mais recentes é incluído eo preço mais antigo cai. À medida que o preço das ações aumenta, o preço das médias móveis também aumenta. Se o preço das ações diminui, o preço médio móvel também diminuirá. Um exemplo de uma média móvel de médio prazo seria uma média móvel de 50 dias (ou dez semanas). Mais uma vez, o preço dos dias mais recentes está incluído, enquanto o preço mais antigo já não está incluído. Claro, um dia preço de um possível 10 dias de preços terá uma maior influência sobre o preço médio móvel de um dia de 50 dias de preços. Assim, quanto menor o número de dias incluídos na média móvel, mais sensível é considerada. Um exemplo de média móvel de longo prazo seria a média móvel de 200 dias (ou quarenta semanas). Enquanto as negociações de ações acima dela, a tendência a longo prazo é considerada intacta. Se um estoque quebra a média móvel de 200 dias em sua maneira para baixo, thats geralmente pensado para ser bearish, ea tendência a mais longo prazo poderia inverter. Itll tomar mais preço ação durante um longo período de tempo para influenciar esta média móvel. Assim como as tendências, as médias móveis podem atuar como suporte e resistência. Se uma ação desce, mas pára em ou em torno da média móvel e, em seguida, começa a mover-se mais alto a partir daí, ele pode atuar como uma base firme de apoio para o estoque. Se um estoque está negociando abaixo da média móvel e sobe até o lado de baixo dele, mas é desviado e vai mais baixo, a média móvel tem agido como resistência de upside. Nota: As Médias Móveis são menos exigentes que as linhas de tendência quando atuam como suporte e resistência. E as médias móveis de curto prazo não são tão robustas quanto as médias móveis de longo prazo a este respeito. Embora se deva notar também que as linhas de tendência de curto prazo também não são tão robustas quanto as linhas de tendência de longo prazo. Como usar médias móveis no Assistente de pesquisa Exibição de médias móveis Para construir uma média móvel no Assistente de pesquisa, faça isso no recurso Expression de cálculo. Neste exemplo: permite a tela de ações de negociação acima de sua média móvel de 200 dias. 1. Em primeiro lugar, vamos mudar para o nosso banco de dados DBDP (Historical Daily Prices), indo para Arquivo na barra de menus e selecionando Abrir banco de dados. 2. Em seguida, selecione o banco de dados DBDP - Historical Daily Prices e clique em OK. 3. Você estará de volta à Página Principal. De lá, vá para a Tela na sua Barra de Menus e selecione Tela por Expressão de Cálculo ou clique no botão Tela por Cálculo Expression na Barra de Ferramentas. A Janela de Expressão de Cálculo aparecerá. 4. Na janela Categorias, selecione Dados de preço e volume. E na janela Itens, selecione Preço Diário. (Mostrado abaixo). (Observe ao lado de Preço Diário, tem (560 D) entre parênteses. Isso significa que há 560 dias de pontos de dados para escolher). 5. Clique no botão Adicionar Item e, em seguida, i6 (Preço Diário) Será adicionado à caixa de diálogo longa acima das janelas Categorias e Itens. (Veja abaixo.) 6. Em seguida, no canto inferior esquerdo, vá para a janela Operator Category e selecione Comparison. Na janela Operador à direita, selecione o sinal gt. Em seguida, clique em Adicionar Operador quando terminar. (Veja abaixo.) A caixa de diálogo longa agora vai ler: i6 gt 7. Então, certificando-se de que os Preços diários ainda estão realçados na janela Itens, vá para a seção Parâmetros de Função e clique no botão Selecionar. (Você verá as duas caixas preencher com 6 (que significa item 6) e Recente 8. Em seguida, na janela Categoria de função, destaque Moving Average. Em seguida, na janela Function Name, destaque Moving Mean. Em seguida, na caixa Número de Períodos, Digite 200 como mostrado abaixo (Isso significa 200 dias.) E então clique no botão Adicionar Função Selecionada. A caixa de diálogo longa irá ler: i6 gt MovingMean200 (i6) como mostrado abaixo 9. Clique no botão OK na parte inferior para Preencha a Expressão de Cálculo 10. A janela Tela Por será exibida Verifique se o operador exibe o sinal e, em seguida, realce a seleção 1 Verdadeiro e clique em OK (ver abaixo). Se feito corretamente, a tabela Definição de Tela eo Relatório A tabela de definição será semelhante à imagem abaixo. Clique no botão Executar consulta e só as ações de negociação acima de sua média móvel de 200 dias virão thru. Na página do relatório, selecione um ticker clicando com o botão esquerdo uma vez, clique com o botão direito dele para que um Menu pops (Como mostrado abaixo). Em seguida, clique com o botão Gráficos e seleção de ZER e sua janela de gráfico é exibida. (Veja abaixo.) A janela Gráfico permite que você percorra todos os indicadores selecionados clicando no botão Seta para cima e no botão Seta para baixo. (Por padrão, a média móvel de 200 dias será exibida em vermelho.) Quando você está feito olhando para as ações, certifique-se de voltar e salvar sua tela, se você não wan para perdê-lo. Movendo Média Crossovers Você também pode tela para movendo cruzamentos médio também. Por exemplo: você poderia selecionar ações onde a média móvel de 10 dias está acima da média móvel de 20 dias. Isso irá retornar estoques como o ilustrado na imagem abaixo. Quando a média móvel a mais longo prazo está acima da média móvel de curto prazo, a sua tendência é considerada baixa. Na imagem abaixo, a linha roxa é a média móvel de 10 dias mais curta (ou mais rápida) ea linha azul é a média móvel de 20 dias a mais longo prazo (ou mais lenta). (Isto é otimista.) No exemplo anterior, fomos passo a passo na triagem de ações onde o preço atual foi maior do que a média móvel de 200 dias. Neste próximo exemplo, vamos procurar ações onde a média móvel de 50 dias é maior que a média móvel de 200 dias. Primeiro, limpe os seus critérios clicando no botão Lata de lixo na barra de ferramentas. Em seguida, repita o passo 1 a 3 como descrito acima. 4. Na janela Categorias, selecione Dados de preço e volume. E na janela Itens, selecione Preço Diário. (Mostrado abaixo). 5. Em seguida, vá para a seção Function Parameters e clique no botão Select. (Você verá as duas caixas preencher com 6 (que significa item 6) e Recente 6. Em seguida, na janela Categoria de função, destaque Moving Average. Em seguida, na janela Function Name, destaque Moving Mean. Então na caixa Number of Periods, Digite 50 como mostrado abaixo e, em seguida, clique no botão Adicionar função selecionada (Esta é a média móvel de 50 dias.) A caixa de diálogo longo será: MovingMean50 (i6) como mostrado abaixo 7. Em seguida, no canto inferior esquerdo, Vá para a janela Categoria do Operador e selecione Comparação Na janela Operador à direita, selecione o sinal gt e clique em Adicionar Operador quando terminar. (Veja abaixo.) A caixa de diálogo longa agora vai ler: MovingMean50 (i6) gt 8. Em seguida, certificando-se de que a janela Categoria de Função ainda tem a Média Móvel realçada e que a janela Nome da Função ainda tem a Média Móvel destacada, altere a caixa Número de Períodos para 200 como mostrado abaixo e clique no botão Adicionar Função Selecionada. É a média móvel de 200 dias.) A longa caixa de diálogo Leia: MovingMean50 (i6) gt MovingMean200 (i6) como mostrado abaixo. 9. Clique no botão OK na parte inferior para concluir a Expressão de Cálculo. 10. A janela Tela por aparecerá. Verifique se o operador exibe o sinal. Em seguida, realce a seleção 1 True e clique em OK. (Veja abaixo.) Se feito corretamente, a tabela Definição de Tela ea tabela Definição de Relatório se parecerão com a imagem abaixo. Clique no botão Executar consulta e apenas as ações cuja média móvel de 50 dias está acima da média móvel de 200 dias virá através. (Novamente, certifique-se de voltar e salvá-lo se você quiser mantê-lo para uso posterior.) Backtesting Moving Averages Se você quiser backtest uma tela com médias móveis, certifique-se de criar sua média móvel no banco de dados DBCMHIST. As telas de média móvel que acabamos de criar no banco de dados DBDP (banco de dados de Preços Diários Históricos) não podem ser backtestadas. Mas se você criar a média móvel no banco de dados histórico semanal (DBCMHIST) pode ser. Primeiro, limpe os seus critérios clicando no botão Lata de lixo na barra de ferramentas. Neste exemplo, vamos procurar ações onde a média móvel de 50 dias (ou 10 semanas) é maior que a média móvel de 200 dias (ou 40 semanas). 1. Em primeiro lugar, vamos mudar para o nosso banco de dados DBCMHIST (Weekly Historical), indo para Arquivo na barra de menus e selecionando Abrir banco de dados. 2. Em seguida, selecione o DBCMHIST - Weekly Historical Database e clique em OK. 3. Você estará de volta à Página Principal. De lá, vá para a Tela na sua Barra de Menus e selecione Tela por Expressão de Cálculo ou clique no botão Tela por Cálculo Expression na Barra de Ferramentas. A Janela de Expressão de Cálculo aparecerá. 4. Na janela Categorias, selecione Alterações de preço e preço. Na janela Itens, selecione Preço atual. (Mostrado abaixo). (Observe ao lado do Preço atual, ele tem (260 Wk) entre parênteses. Isso significa que há 260 semanas de pontos de dados para escolher.) 5. Em seguida, vá para a seção Parâmetros de Função e clique no botão Selecionar botão. (Você verá as duas caixas preencher com 5 (ou seja, o item 5) e Recente 6. Na janela Categoria de função, destaque Moving Average (Média de Movimento) e, na janela Nome da Função, Digite 10 como mostrado abaixo e clique no botão Adicionar Função Selecionada (Esta é a média móvel de 10 semanas - o equivalente aproximado à média móvel de 50 dias.) Nota: a caixa Número de Períodos faz referência à periodicidade dos itens Pontos de dados. Se o histórico de itens é armazenado como dados diários pontos 10 significaria 10 dias. Se o histórico de itens é armazenado como pontos de dados semanais 10 significaria 10 semanas.) A caixa de diálogo longo será: MovingMean10 (i5) como mostrado abaixo . 7. Em seguida, no canto inferior esquerdo, vá para a janela Operator Category e selecione Comparison. Na janela Operador à direita, selecione o sinal gt. Em seguida, clique em Adicionar Operador quando terminar. (Veja abaixo.) A caixa de diálogo longa agora vai ler: MovingMean10 (i5) gt 8. Então, certificando-se de que a janela Categoria de Função ainda tem a Média Móvel destacada e que a janela Nome da Função ainda tem Real Movimento destacada, altere o Número de Períodos caixa para 40 como mostrado abaixo e clique no botão Adicionar função selecionada. (Esta é a média móvel de 40 semanas - o equivalente aproximado à média móvel de 200 dias.) A caixa de diálogo longo será: MovingMean10 (i5) gt MovingMean40 (i5) como mostrado abaixo. 9. Clique no botão OK na parte inferior para concluir a Expressão de Cálculo 10. A janela Tela Por então aparecerá. Verifique se o operador exibe o sinal. Em seguida, realce a seleção 1 True e clique em OK. (Veja abaixo.) Se feito corretamente, a tabela Definição de Tela ea tabela Definição de Relatório se parecerão com a imagem abaixo. Clique no botão Executar consulta e apenas as ações cuja média móvel de 10 semanas está acima da sua média móvel de 40 semanas virá através. Para médias móveis de curto prazo, você faria da mesma maneira, mas mude a caixa de Números de Períodos para 4 por semanas (ou o equivalente aproximado de 20 dias) ou 2 por duas semanas (ou o equivalente aproximado de 10 dias). Para adicionar mais itens a esta tela, basta retornar ao banco de dados principal do DBCM e continuar a construir nesta tela. Vá para Arquivo, Abrir banco de dados e selecione Redefinir banco de dados. Isso levará você de volta para o banco de dados DBCM padrão onde você pode terminar o resto da tela. Em seguida, certifique-se de salvar sua tela se você quiser usá-lo para mais tarde ou se você quiser backtest-lo. Para backtest esta tela, backtest simplesmente como você faria qualquer outra tela. Usando um screener para encontrar e testar diferentes médias móveis pode ser rápido e fácil e potencialmente rentável. Naturalmente, as médias moventes sozinhas não contam a história inteira. Mas uma empresa com fundamentos sólidos, enquanto também negociação acima destes indicadores de tendência, pode ajudá-lo a encontrar ações vencedoras. E eles também podem alertá-lo para mudanças de tendência também. O Assistente de Pesquisa já vem com uma tela chamada: sow102050200ma. Olha para as empresas que estão negociando acima de seus 10, 20 50 e 200 dias de média móvel, juntamente com alguns outros critérios. Você pode acessá-lo indo para: Screen Open Screen Definition Clique duas vezes na pasta SoW Selecione o arquivo sow102050200ma. und Clique em Open Você também pode acessar uma tela backtestable de 2 semanas, 4 semanas, 10 semanas e 40 semanas de média móvel também. É uma tela inicial para que você possa construir sobre ele como você deseja. Ir para: Tela Definição de tela aberta Clique duas vezes na pasta SoW Selecione o arquivo btsow2wk4wk10wk40wkma. und Clique em Abrir Envie seus comentários e perguntas ou o que você gostaria de nos mostrar aqui. Bem, mostre isso na próxima carta. Envie seus comentários para: RWmailbagzacksMoving average microsoft access Última modificação: 2012-05-10 Quero calcular uma variedade de médias móveis no Microsoft Access onde eu tenho uma tabela com as colunas Date..Transaction Date no Microsoft exemplo abaixo Descrição do produto Preço vendido. Moeda no Microsoft exemplo abaixo Microsoft dá um exemplo de um módulo no endereço da Web abaixo, mas ele só funciona algumas das vezes e também tem problemas quando eu começar um novo mês .. tudo isso sugere que eu tenho um problema com minhas datas que São definidas em DateTime Fomat Short Date Opção Comparação Função de banco de dados MovAvg (currencyType, startDate, período As Integer) Dim rst As DAO. Recordset Dim sql Como Cadeia Dim ma Como Moeda Dim n As Inteiro sql quotSelecione de tabela1 quot sql sql amp quotwhere currencyType quot Amp currencyType amp quotquot sql sql amp quot e transactiondate lt quot amp startDate amp quotquot sql sql amp quot ordem por transactiondatequot Set rst CurrentDb. OpenRecordset (sq l) rst. MoveLast Para n 0 Ao período - 1 Se rst. BOF Em seguida MovAvg 0 Sair Função Else ma ma rst. Fields (quotratequot) End If rst. MovePrevious Próximo n rst. Close MovAvg ma período Eu não sou hábil em SQL, mas pode entender parte do que é escrito e criar por cortar e colar a soluti sugerido Em e usá-lo, mas como eu disse que só funciona parte do tempo que aparecem em médias de movimento de curto período (digamos 5 dias) para greve problema como a data está caindo em direção ao dia 12 de um mês antes 5 dias média móvel começa a vir No erro que sugere que enquanto você se move do dígito dobro aos únicos datas do dígito algo não trabalha direito eu igualmente tenho o problema se meu período excede aproximadamente 23 dias como eu começo sempre um zero no 1o do mês e às vezes o ò Qualquer ajuda em compreender porque Tenho estes problemas muito apreciados Por favor reafirme o que você está tentando fazer, e trabalhe um exemplo numérico. Colocar um arquivo MDB de amostra seria o melhor de todos. Em qualquer caso, você provavelmente não precisará do VBA para obter uma média contínua de uma instrução SQL normal provavelmente fará o trabalho, e mais rapidamente. Aqui estão dois exemplos rápidos, usando o arquivo anexado: média móvel de 5 dias, por produto, para a qual todos os dias obtêm um valor médio de rolamento: média móvel de 5 dias, por produto, para média móvel é nula se houver menos de 5 dias: Olá pessoal, Ive problema com o MySQL e precisa de sua ajuda. Anexo o arquivo xlsx no test. zip. Este arquivo xlsx é capaz de calcular a média móvel (coluna G - AVERAGE12MONTHS) da coluna F (FSUM). A média é dinâmica porque na coluna G é uma alimentação de linha, eg: Na célula G13 Ive a média da célula F2: F13, na célula G14 a média é das células F3: F14, na célula G15 a média é de Células F4: F15. Etc Eu preciso perceber a mesma média no mysql, qualquer sugestão Você pode me ajudar Qualquer ajuda seria muito apreciada r937 2013-10-29 16:27:17 UTC 2 eu não posso ler arquivos zip eu não quero ler arquivos xlsx por favor reafirmar o seu Pergunta em termos de tabelas de banco de dados Miguel61 2013-10-29 17:16:22 UTC 3 eu não consigo ler arquivos zip Eu não quero ler arquivos xlsx por favor reformular sua pergunta em termos de tabelas de banco de dados Ok, eu entendo. Nesta tabela page1-1 eu preciso: Na coluna FSUM atualização com soma de valores de colunas F1. F2 e F3 Na coluna calcular AVERAGE12MONTHS a média dinâmica da coluna FSUM A média é dinâmica porque na coluna AVERAGE12MONTHS é uma alimentação de linha, eg: No número de registro 12 Ive a média dos registros 1,2,3,4,5, 6,7,8,9,10,11 e 12 No número de registro 13 Ive a média dos registros 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 e 13 No número recorde 14 Ive a média dos registros 3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13 e 14. R937 2013-10-29 18:40:43 UTC 4 Na coluna FSUM atualização com soma de valores de colunas F1. F2 e F3 permite iniciar com este problema isso dá a mensagem de erro Truncado valor DOUBLE incorreto 59.924,640002 eu acho que o problema é o uso de VARCHAR (255) para valores numéricos Miguel61 2013-10-30 08:38:22 UTC 5 permite iniciar Com este problema UPDATE page1-1 SET Fsum F1 F2 F3 isso dá a mensagem de erro Truncado valor DOUBLE incorreto 59.924,640002 Acho que o problema é o uso do VARCHAR (255) para valores numéricos obrigado por ajuda. Esta é a nova versão da tabela page1-1. Ive atualização na coluna FSUM com soma de valores de colums F1. F2 e F3. Mas não consigo calcular a dinâmica média. Porque na coluna AVERAGE12MONTHS é uma alimentação de linha, por exemplo: No número de registro 12 Ive a média dos registros 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11 e 12 No número de registro 13 Ive a média dos registros 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 e 13 No número recorde 14 Ive a média dos registros 3,4,5,6,7,8, 9,10,11,12,13 e 14. R937 2013-10-30 10:14:51 UTC 6